Átformálódhat az egészségügy

Biztosan te is eltöltöttél már pár unalmas órát az orvosi rendelőben a sorban várva. Sajnos, az orvosoknál eltöltött várakozási idő az egészségügyi intézmények túlterheltsége miatt még a fejlett országokban is túl hosszú. Ezt a problémát hivatott megoldani az IBM Watson és a Google DeepMind Health megoldása, amelyek a betegek diagnosztizálását mesterséges intelligencia alkalmazásával oldanák meg. Ezek a világon fellelhető szinte összes orvosi információt (esettanulmányok, szakmai folyóiratok, tünetek és kezelésük) elérik, ezáltal sokkal átfogóbb tudással rendelkeznek, mint bármely emberi kollégájuk. Természetesen már napjainkban is használnak AI megoldásokat adott betegségek diagnosztizálására. Például a Google mellrák észlelésére kifejlesztett mesterséges intelligenciája 30-szor gyorsabban végzi el a mammográfiai vizsgálatokat és 99%-os pontossággal képes meghatározni a helyes diagnózist. Ez messze meghaladja bármely orvos pontosságát, ami jól tükrözi az ilyen megoldások hasznosságát és szükségességét.

100 éve még az orvosok látogatták meg a betegeket, de a népesség növekedésének hatására fenntarthatatlanná vált ez a felállás és kialakult a rendszer fordítottja, amelyet ma is használunk. A jövőben nagy valószínűséggel visszaállhat a régi rend és (bár csak virtuálisan, de) újra házhoz mennek majd az orvosok. Egy adatközpontú mesterséges intelligencia a tünetek kikérdezése után felállít majd egy prognózist. Ezek után a betegek üzeneten, telefonhíváson vagy videóhíváson keresztül érhetik el az orvost, akinek már nem kell feltennie a megszokott kérdéseket. Ilyen módszerrel sokkal kevesebb időt kell majd egy betegre fordítani és még csak a házunkat se kell elhagyni.

Digitális asszisztensek az emberi határok túllépésére

A mesterséges intelligenciával szembeni egyik legnagyobb félelem, hogy mivel sokkal pontosabban és jobban képes elvégezni sokunk munkáját, ezért egy idő után levált majd minket és így hatalmas munkanélküliséget idézhet elő. Ezt a közismert aggodalmat viszont cáfolhatja egyrészt az a tény, hogy az adott program elkészítésére, integrálására, karbantartására és ellenőrzésére rengeteg ember munkájára lesz szükség, így tömérdek új típusú digitális munkahely keletkezhet informatikusok, mérnökök és rendszergazdák számára. Másrészt, már ma is találkozhatunk olyan kezdeményezésekkel, amelyek az emberek kiszorítása helyett azok munkáját támogatják. A tanulás képességével ellátott (ML) mesterséges intelligencia alapú technológiák olyan szintű és színvonalú információfeldolgozást teremtenek számunkra, amelyről ma talán még álmodni sem merünk. Egy ilyen AI pontosan láthatja, hogy milyen munkafolyamatokat végzünk el nap mint nap. Ezek alapján képes lesz a komplex, időigényes feladatokat előre elvégezni helyettünk, hogy nekünk csak azok eredményeit kelljen megtekintenünk. Az ismétlődő feladatok automatizálásával rengeteg olyan idő megtakarítható számunkra, amelyet így a lényeges és emberi gondolkodást igénylő problémák megoldására szánhatunk. Ezen problémákhoz pedig hatalmas mennyiségű információt érhetünk majd el könnyedén, így a lehető leginformáltabbak lehetünk egy döntés meghozatalakor. Annak következményeit szimulációba átültetve megismerhetjük a lehetséges végkimeneteleket, így nagyon nagy előnyre tehetünk szert a versenytársainkkal szemben.

Okosabb támadások, erősebb védelem

Melyik területen körözte le már most egyértelműen a mesterséges intelligencia az embereket? A hackelésben. Az AI fejlődésével a kibertámadások veszélye folyamatosan nő. A fejlett és mély gépi tanulás következtében a gépek egyre jobbak a különböző minták értelmezésében. Ezáltal egy rendszer, hálózat, vagy program sebezhető pontjait és hiányosságait is könnyen felderítik. A 2017-es Breach Level Index kutatás szerint a kiszivárogtatott adatok 72%-áért külső rosszindulatú szoftver a felelős és ez az arány tovább nőhet azok tanulásával. A legnagyobb problémát az olyan szoftverek jelentik, amelyek egymással kommunikálva hatalmas mennyiségű adathoz férnek hozzá, így terjeszkedésükkel ezek csak tovább okosodnak. Az efféle támadások vállalkozásunkat is könnyen elérhetik, szóval jobb, erre időben felkészülni.

Amekkora fenyegetést jelenthetnek az AI alapú támadások, akkora potenciál van a mesterséges intelligenciával felvértezett védelemben, hiszen az ilyen programok a gépi tanulás technikáit ötvözik a felhő alapú hálózatokkal. A folyamatos kommunikáció és a hatalmas mennyiségű adatok elérése révén képesek azonnal felismerni és kielemezni a lehetséges fenyegetéseket. Az Amerikában megrendezett DARPA Cyber Grand Challenge egy speciális verseny, amelyen mesterséges intelligenciák álltak a rajtvonalhoz. A vetélkedő keretein belül 12 órányi folyamatos támadás során minél eredményesebben kellett megvédeni egy-egy hálózatot. A győztes technológiát végül a Pentagon saját védelmének erősítése céljából megvásárolta. Az AI alapú biztonsági rendszerek fontossága miatt ezek azok a programok, amelyek először kerülhetnek majd nagy számban alkalmazásra a vállalatok körében. Ahogy minden első benyomás perdöntő lehet, úgy ezek az alkalmazások is nagy hatással lesznek a köztudat véleményére a mesterséges intelligenciával kapcsolatban.

Source: PwC, Adext, Thomson Reuters